教員プロフィール：伊藤 彰則 教授
教員プロフィール
◎研究キーワード
音声認識 音声対話 音楽情報処理 外国語学習システム 音声信号処理
◎研究内容
音を中心とした人間－機械間インタラクションによる知能情報システムの研究をしています。音声認識・音声対話を使った仮想エージェントの研究、音声認識技術を用いた外国語（主に英語）学習システムの開発が主要なテーマです。音による信号処理や言語処理を使った音楽情報処理の研究（歌声評価、音楽信号分離、自動採譜、自動作詞）などの研究も行っています。
音声を中心とした人間－機械間インタラクション
◎産学連携の可能性
情報通信、サービス業
◎代表的研究成果
Fu, J., Chiba, Y., Nose, T., & Ito, A. (2020). Automatic assessment of English proficiency for Japanese learners without reference sentences based on deep neural network acoustic models. Speech Communication, 116, 86-97.
Ito, A. (2017). Enrichment of Audio Signal using Side Information. J. Inf. Hiding Multim. Signal Process., 8(6), 1325-1334.
Nakamura, K., Nose, T., Chiba, Y., & Ito, A. (2020). A Symbol-level Melody Completion Based on a Convolutional Neural Network with Generative Adversarial Learning. Journal of Information Processing, 28, 248-257.
更新日：2021/10/08
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