教員プロフィール：深見 開 准教授
教員プロフィール
◎研究キーワード
データ科学 乱流 機械学習 流体力学 航空力学
◎研究内容
我々は、乱流、航空力学、縮約モデリング、流体制御を含む流体力学におけるチャレンジングな問題を幅広く研究対象とし、データ科学、機械学習、複雑ネットワーク理論、数値流体力学を用いた解析手法の開発を行っています。
研究概要
◎産学連携の可能性
◎代表的研究成果
K. Fukami, K. Fukagata, and K. Taira, “Super-resolution reconstruction of turbulent flows with machine learning,” Journal of Fluid Mechanics, 870, 106-120, 2019
K. Fukami, R. Maulik, N. Ramachandra, K. Fukagata, and K. Taira, “Global field reconstruction from sparse sensors with Voronoi tessellation-assisted deep learning,” Nature Machine Intelligence, 3, 945-951, 2021
K. Fukami and K. Taira, “Grasping extreme aerodynamics on a low-dimensional manifold,” Nature Communications, 14, 6480, 2023
更新日：2025/03/13
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